How exploitative leadership influences employee innovative behavior: the mediating role of relational attachment and moderating role of high-performance work systems
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this research is to examine the relationship between exploitative leadership and employee innovative behavior and explore the mediating role of relational attachment and the moderating role of high-performance work systems (HPWSs). Design/methodology/approach This research collected data from 374 employees and their direct supervisors in 75 teams and tested a cross-level moderated mediation model using multilevel path analysis. Findings The results suggest that (1) exploitative leadership has a negative impact on employee innovative behavior; (2) relational attachment mediates the relationship between exploitative leadership and employee innovative behavior; (3) HPWS positively moderates the relationship between exploitative leadership and relational attachment and (4) HPWS moderates the mediating mechanism from exploitative leadership to employee innovative behavior. Practical implications The empirical findings suggest that organizations should make efforts to prevent exploitative leadership. Moreover, managers should pay attention to the important role of relational attachment in promoting employee innovative behavior and realize the role of HPWSs in facilitating the negative effects of exploitative leadership. Originality/value This research identifies relational attachment as a key mediator that links exploitative leadership to innovative behavior and reveals the role of HPWSs in strengthening the negative effects of exploitative leadership on employee innovative behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle