REGIONAL PLANNING AND DEVELOPMENT BASED ON DISASTER RISK REDUCTION IN BANTEN PROVINCE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Banten Province is one of the areas prone to disaster, because it has various hazards of disaster. On the other side, the process of regional development continues as well as all human activities. To handling these problems, disaster risk reduction efforts are needed by taking into account the regional developments. The purposes of this research are to identify the level of disaster risk, the level of regional development, and to find out the relationship between disaster risk and the level of regional development in Banten Province. This research was conducted using the literature study method, by searching and studying various literatures. Data analysis was performed using scoring techniques and an integrated model of the relationship between regional development and disaster risk, with the unit of analysis is district/ city. The results showed that there were 2 typologies of the relationship between disaster risk and regional development in Banten Province, 5 districts/ cities (Pandeglang Regency, Lebak Regency, Tangerang Regency, Serang Regency and Tangerang City) in typology I (high) and 3 districts/ cities (Cilegon City, Serang City, and Tangerang Selatan City) in typology III (low). Keywords: hazard, vulnerability, capacity, disaster risk, regional development, banten province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».