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Enregistrement W3116559078 · doi:10.5055/jem.2020.0494

Baseline assessment of a potassium iodide distribution for nuclear power plant emergencies in the Canadian-United States border region

2020· article· en· W3116559078 sur OpenAlexaffabout
Donna L. Desantis, Kendall A. Leser, James D. Blando

Notice bibliographique

RevueJournal of Emergency Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensWindsor Utilities Commission (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)DemographicsNuclear power plantComprehensionMedicineDemographyFukushima Nuclear AccidentPsychologyGerontologyGeographyComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study sought to evaluate resident demographics and resident understanding of the proper use of potassium iodide (KI) pills as a countermeasure in the event of a nuclear power plant emergency. We also described expected behaviors of community members in the event of a nuclear accident. DESIGN: The study design utilized a cross-sectional survey with a validated written questionnaire. Subjects, Participants: The study subjects were Canadian residents living within the primary emergency planning zone of the Fermi 2 nuclear power reactor. There was a 77 percent participation rate (n = 180) in Amherst Point and 61 percent for Bois Blanc Island (commonly referred to as Bob-Lo Island) (n = 57). MAIN OUTCOME MEASURE(S): The primary study outcome measures were the number of knowledge-based questions survey respondents correctly answered about proper KI use (Ksum) and various behavior-based survey questions in the context of the extended parallel process model (EPPM). RESULTS: Overall, we found that residents in general had a very low overall comprehension of proper KI use. We found that most resident demographics (eg, age, gender) did not significantly impact their knowledge of proper KI use but did find that households with children under 13 years of age tended to have higher comprehension scores than households without young children. Most residents reported that if they thought they were exposed to radiation they would go to the hospital or call 911 and few residents knew their evacuation routes, few were aware of the emergency siren, none knew where the reception center was located, and most did not have an emergency kit in their home. The majority of the survey respondents did indicate that they would evacuate if told to do so by their government. CONCLUSIONS: Public health outreach is crucial for KI distribution programs because of the overall low pre-existing comprehension in communities. Also, hospitals and 911 must be prepared to deal with higher volume of residents seeking help should an accident occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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