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Enregistrement W3116559078 · doi:10.5055/jem.2020.0494

Baseline assessment of a potassium iodide distribution for nuclear power plant emergencies in the Canadian-United States border region

2020· article· en· W3116559078 sur OpenAlex
Donna L. Desantis, Kendall A. Leser, James D. Blando

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Emergency Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensWindsor Utilities Commission (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)DemographicsNuclear power plantComprehensionMedicineDemographyFukushima Nuclear AccidentPsychologyGerontologyGeographyComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study sought to evaluate resident demographics and resident understanding of the proper use of potassium iodide (KI) pills as a countermeasure in the event of a nuclear power plant emergency. We also described expected behaviors of community members in the event of a nuclear accident. DESIGN: The study design utilized a cross-sectional survey with a validated written questionnaire. Subjects, Participants: The study subjects were Canadian residents living within the primary emergency planning zone of the Fermi 2 nuclear power reactor. There was a 77 percent participation rate (n = 180) in Amherst Point and 61 percent for Bois Blanc Island (commonly referred to as Bob-Lo Island) (n = 57). MAIN OUTCOME MEASURE(S): The primary study outcome measures were the number of knowledge-based questions survey respondents correctly answered about proper KI use (Ksum) and various behavior-based survey questions in the context of the extended parallel process model (EPPM). RESULTS: Overall, we found that residents in general had a very low overall comprehension of proper KI use. We found that most resident demographics (eg, age, gender) did not significantly impact their knowledge of proper KI use but did find that households with children under 13 years of age tended to have higher comprehension scores than households without young children. Most residents reported that if they thought they were exposed to radiation they would go to the hospital or call 911 and few residents knew their evacuation routes, few were aware of the emergency siren, none knew where the reception center was located, and most did not have an emergency kit in their home. The majority of the survey respondents did indicate that they would evacuate if told to do so by their government. CONCLUSIONS: Public health outreach is crucial for KI distribution programs because of the overall low pre-existing comprehension in communities. Also, hospitals and 911 must be prepared to deal with higher volume of residents seeking help should an accident occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle