Online resources supporting workers with chronic episodic disabilities: an environmental scan
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this research was to conduct an environmental scan describing publicly available resources focussed on working with an episodic disability and providing information and advice about communication and accommodation to support working people living with episodic disabilities. Design/methodology/approach The authors conducted an environmental scan of English language, freely available, online resources relevant to episodic disabilities in the workplace. The authors used Google™ to conduct structured keyword searches. Resources were reviewed and data extracted about episodic health condition(s) addressed, intended audience(s), resource format and content about health, legal rights, workplace issues, and accommodation and communication needs. Findings Searches yielded 5,300 links to websites which was supplemented by 101 links identified by partners. Screening for relevance found 210 resources for which data were extracted. Of them, 158 addressed specific episodic disabilities or episodic disabilities generally. Most resources provided useful information addressing communication and accommodation of episodic disability. However, information specific to the episodic nature of disability was not consistently available. The resources generally lacked interactivity which could potentially limit users in applying the information to their personal circumstances. Practical implications The findings suggest there are good resources to help workers and managers/supervisors navigate accommodations for episodic disabilities. Research should aim to improve the interactivity of information to personalize resources to worker and workplace needs, as well as formally evaluate resources and their outcomes. Practitioners may wish to recommend resources that specifically address workplace challenges for their clients. Originality/value The authors believe this is one of few studies that examined publicly available resources relevant to working with episodic disabilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».