A Community-Based Workshop on Addressing Dementia-Related Stigma: First Insights From a Rural Community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dementia-related stigma can delay early dementia diagnosis and lead to social isolation, depression, and suicide. Despite this knowledge, few studies identify strategies to reduce dementia-related stigma. This late-breaker poster begins to address this gap by showcasing the educational components of a community-based workshop to share study findings on reducing dementia-related stigma in rural communities. Guided by solutions-focused theory, semi-structured interviews were conducted with 18 seniors including family members, friends, caregivers and people affected by dementia and other forms of cognitive impairment in rural Saskatchewan, Canada. A focus group was conducted with 7 rural community leaders. The interview and focus group transcripts were analyzed using thematic analysis. Based on the interview and focus group findings, educational components of the workshop included: a dementia definition, different dementia types, warning signs/symptoms, risk reduction strategies, and information on dementia-related stigma and myths. Several strategies to reduce stigma were identified ranging from hosting inter-generational programs to inviting guest speakers with dementia. This study was found to be beneficial for improving knowledge, attitudes, comfort levels, and awareness of dementia. Additional research is needed to develop, implement, and evaluate interventions to reduce dementia-related stigma in different cultures and contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».