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Enregistrement W3116595090 · doi:10.1215/00031283-8791772

North Versus South

2020· article· en· W3116595090 sur OpenAlexaff
Stephen Levey, Gabriel DeRooy

Notice bibliographique

RevueAmerican Speech · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpanish Civil WarVariation (astronomy)American EnglishLeverage (statistics)LinguisticsSouth carolinaHistoryContextualizationConstraint (computer-aided design)Relation (database)SociologyPolitical scienceStatisticsArchaeologyMathematicsComputer sciencePhilosophyInterpretation (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the authors reconstruct the inherent variability found in mid-nineteenth-century American English by drawing on a corpus of semiliterate correspondence rich in nonstandard grammatical features, the Corpus of American Civil War Letters (CACWL). The primary focus is on a comparison of morphosyntactic variability (was/were variation and restrictive relativization strategies) in letters written between 1861 and 1865 by Civil War soldiers originating from Massachusetts and Alabama. Key findings include the elevated rate of was-leveling, particularly in the Alabama letters; the variable effect of the type-of-subject constraint on the selection of nonstandard was; and the scarcity of wh-relativizers in restrictive relative clauses. Contextualization of these findings in relation to an ongoing quantitative investigation of grammatical variation in four additional states represented in the CACWL (Pennsylvania, Ohio, North Carolina, and South Carolina) provides further evidence of structured heterogeneity in Civil War correspondence as well as the sensitivity of variable grammatical processes to regional differences. Taken together, the study’s findings demonstrate how judicious use of the CACWL can leverage new insights into nineteenth-century American English.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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