LONG NON-CODING RNA TUSC7 SUPPRESSED COLORECTAL CANCER PROGRESSION VIA REGULATING MIR-23B/PDE7A AXIS
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite advances in our understanding of the roles of the long noncoding RNA (lncRNA) tumor suppressor candidate 7 (TUSC7) in cancer biology, which has been identified to act as a tumor suppressor by regulating cell proliferation, apoptosis, migration, invasion, cell cycle and tumor growth, its function in colorectal cancer remains unknown. METHODS: The expression levels of TUSC7 in colorectal cancer tissues and cell lines were determined, and the biological functions of TUSC7 to cancer progression in colorectal cancer were investigated via correlation analysis of clinical samples, cell viability assay, transwell assay and apoptosis analysis. Further, the molecular regulatory mechanisms of TUSC7 were demonstrated by luciferase reporter assay and western blotting. RESULTS: We observed that the expression of TUSC7 was markedly decreased in colorectal cancer cell lines. Moreover, the lower expression of TUSC7 was correlated with advanced clinical grades and poorer survival and may be an independent risk factor for colorectal cancer. Moreover, the expression of TUSC7 inhibited cell proliferation, invasion and epithelial-to-mesenchymal transition (EMT), while it facilitated apoptosis through competitively binding miR-23b. We also found that TUSC7 decreased the expression of phosphodiesterase 7A (PDE7A), a downstream target of miR-23b, through the TUSC7/miR-23b/PDE7A axis. CONCLUSION: We demonstrated the expression of TUSC7 suppressed colorectal cancer progression through the TUSC7/miR-23b/PDE7A axis, suggesting that TUSC is a potential target for therapeutic intervention in colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».