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Enregistrement W3116609251 · doi:10.1161/hypertensionaha.120.16025

Blood Pressure and Brain Lesions in Patients With Atrial Fibrillation

2020· article· en· W3116609251 sur OpenAlexaff
Stefanie Aeschbacher, Steffen Blum, Pascal Meyre, Michael Coslovsky, Annina S. Vischer, Tim Sinnecker, Nicolas Rodondi, Jürg H. Beer, Giorgio Moschovitis, Elisavet Moutzouri, Christof Hunkeler, Thilo Burkard, Ceylan Eken, Laurent Roten, Christine S. Zuern, Christian Sticherling, Jens Wuerfel, Leo H. Bonati, David Conen, Stefan Osswald, Michael Kühne, Chloé Auberson, Selinda Ceylan, Simone Doerpfeld, Marc Girod, Elisa Hennings, Philipp Krisai, Andreas U. Monsch, Christian Müller, Anne Springer, Gian Voellmin, Drahomir Aujesky, Urs Fischer, Juerg Fuhrer, Simon Jung, Heinrich P. Mattle, Luise Adam, Carole E. Aubert, Martin Feller, Axel Loewe, Claudio Schneider, Tanja Flückiger, Cindy Groen, Lukas Ehrsam, Sven Hellrigl, Alexandra Nuoffer, Damiana Rakovic, Nathalie Schwab, Rylana Wenger, Andreas Müller, Christopher Beynon, Roger Dillier, Michèle Deubelbeiss, Franz R. Eberli, C Franzini, Isabel Juchli, Claudia Liedtke, Jacqueline Nadler, Thayze Obst, Jasmin Roth, Fiona Schlomowitsch, Xiaoye Schneider, Katrin Studerus, Noreen Tynan, Dominik Weishaupt, Simone Fontana, Silke Küest, Karin Scheuch, Denise Hischier, Nicole R. Bonetti, Alexandra Grau, Jonas Villinger, Eva Laube, Philipp Baumgartner, Mark G. Filipovic, Marcel Frick, Giulia Montrasio, S. Leuenberger, Franziska Rutz, Tiziano Moccetti, Angelo Auricchio, Adriana Anesini, Cristina Camporini, Giulio Conte, Maria Luce Caputo, François Regoli, Peter Ammann, Roman Brenner, David Altmann, Michaela Gemperle, Daniel Hayoz, Mathieu Firmann, Sandrine Foucras, Martine Rime, Richard Kobza, Benjamin Berte, Virgina Justi, Frauke Kellner‐Weldon, Brigitta Mehmann, Sonja Meier, Myriam Roth, Andrea Ruckli-Kaeppeli, Ian Russi, Kai Schmidt, Mabelle Young, Melanie Zbinden, Jane Frangi-Kultalahti, Anica Pin, Dipen Shah, Georg Ehret, Hervé Gallet, Élise Guillermet, François Lazeyras, Karl‐Olof Lövblad, Patrick Perret, Philippe Tavel, Cheryl Terés, Jürg Schläpfer, Nathalie Lauriers, Marie Méan, Sandrine Salzmann, Frank‐Peter Stephan, Andrea Grêt, Jan Novák, Sandra Vitelli, Marcello Di Valentino, Augusto Gallino, Fabienne Witassek, Matthias Schwenkglenks, Anna Altermatt, Michael Amann, P Huber, Esther Ruberte, Vanessa Zuber, Pascal Benkert, Gilles Dutilh, Milica Marković, Pia Neuschwander, Patrick Simon, Ramun Schmid

Notice bibliographique

RevueHypertension · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésAtrial fibrillationMedicineInternal medicineCardiologyHyperintensityBlood pressureWhite matterDiastoleMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The association of blood pressure (BP) and hypertension with the presence of different types of brain lesions in patients with atrial fibrillation is unclear. BP values were obtained in a multicenter cohort of patients with atrial fibrillation. Systolic and diastolic BP was categorized in predefined groups. All patients underwent brain magnetic resonance imaging and neurocognitive testing. Brain lesions were classified as large noncortical or cortical infarcts, small noncortical infarcts, microbleeds, or white matter lesions. White matter lesions were graded according to the Fazekas scale. Overall, 1738 patients with atrial fibrillation were enrolled in this cross-sectional analysis (mean age, 73 years, 73% males). Mean BP was 135/79 mm Hg, and 67% of participants were taking BP-lowering treatment. White matter lesions Fazekas ≥2 were found in 54%, large noncortical or cortical infarcts in 22%, small noncortical infarcts in 21%, and microbleeds in 22% of patients, respectively. Compared with patients with systolic BP <120 mm Hg, the adjusted odds ratios (95% CI) for Fazekas≥2 was 1.25 (0.94–1.66), 1.41 (1.03–1.93), and 2.54 (1.65–3.95) among patients with systolic BP of 120 to 140, 140 to 160, and ≥160 mm Hg ( P for linear trend<0.001). Per 5 mm Hg increase in systolic and diastolic BP, the adjusted β-coefficient (95% CI) for log-transformed white matter lesions was 0.04 (0.02–0.05), P <0.001 and 0.04 (0.01–0.06), P =0.004. Systolic BP was associated with small noncortical infarcts (odds ratios [95% CI] per 5 mm Hg 1.05 [1.01–1.08], P =0.006), microbleeds were associated with hypertension, but large noncortical or cortical infarcts were not associated with BP or hypertension. After multivariable adjustment, BP and hypertension were not associated with neurocognitive function. Among patients with atrial fibrillation, BP is strongly associated with the presence and extent of white matter lesions, but there is no association with large noncortical or cortical infarcts. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT02105844.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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