Development of a Comprehensive Outcome Measure for Motor Coordination; Step 1: Three-Phase Content Validity Process
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Motor coordination, the ability to produce context-dependent organized movements in spatial and temporal domains, is impaired after neurological injuries. Outcome measures assessing coordination mostly quantify endpoint performance variables (ie, temporal qualities of whole arm movement) but not movement quality (ie, trunk and arm joint displacements). OBJECTIVE: To develop an outcome measure to assess coordination of multiple body segments at both endpoint trajectory and movement quality levels, based on observational kinematics, in adults with neurological injuries. METHODS: A 3-phase study was used to develop the Comprehensive Coordination Scale (CCS): instrument development, Delphi process, and focus group meeting. The CCS was constructed from common tests used in clinical practice and research. Rating scales for different behavioral elements were developed to guide analysis. For content validation, 8 experts (ie, neurological clinicians/researchers) answered questionnaires about relevance, comprehension, and feasibility of each test and rating scale. A focus group conducted with 6 of 8 experts obtained consensus on rating scale and instruction wording, and identified gaps. Three additional experts reviewed the revised CCS content to obtain a final version. RESULTS: Experts identified a gap regarding assessment of hand/finger coordination. The CCS final version is composed of 6 complementary tests of coordination: finger-to-nose, arm-trunk, finger, lower extremity, and 2- and 4-limb interlimb coordination. Constructs include spatial and temporal variables totaling 69 points. Higher scores indicate better performance. CONCLUSIONS: The CCS may be an important, understandable and feasible outcome measure to assess spatial and temporal coordination. CCS measurement properties are presented in the companion article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».