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Enregistrement W3116653495 · doi:10.1139/facets-2020-0082

Easing the disruption of COVID-19: supporting the mental health of the people of Canada—October 2020—an RSC Policy Briefing

2020· article· en· W3116653495 sur OpenAlexafffundvenueabout
Gordon J. G. Asmundson, Cindy Blackstock, Marie Claire Bourque, Glenn Brimacombe, Allison Crawford, S. Hélène Deacon, Ken McMullen, Patrick J. McGrath, Christopher J. Mushquash, Sherry H. Stewart, Jennifer Stinson, Steven Taylor, Marsha Campbell‐Yeo

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenLakehead UniversityIzaak Walton Killam Health CentreCanadian Psychological AssociationUniversity of ReginaUniversity of CalgaryAssembly of First NationsMcGill UniversityDalhousie UniversityUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesRoyal Society of Canada
Mots-clésMental healthPovertyPandemicSocial distanceSocial isolationDisadvantageHealth carePolitical sciencePsychologyEconomic growthMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryDiseaseEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has had a significant impact on the mental health of the people of Canada. Most have found it challenging to cope with social distancing, isolation, anxiety about infection, financial security and the future, and balancing demands of work and home life. For some, especially those who have had to face pre-existing challenges such as structural racism, poverty, and discrimination and those with prior mental health problems, the pandemic has been a major impact. The Policy Briefing Report focuses on the current situation, how the COVID-19 pandemic has exacerbated significant long-standing weaknesses in the mental health system and makes specific recommendations to meet these challenges to improve the well-being of the people of Canada. The COVID-19 pandemic has had a detrimental effect on mental health of people in Canada but the impact has been variable, impacting those facing pre-existing structural inequities hardest. Those living in poverty, and in some socially stratified groups facing greater economic and social disadvantage, such as some racialized and some Indigenous groups and those with preexisting mental health problems, have suffered the most. Some occupational groups have been more exposed to the virus and to psychological stress with the pandemic. The mental health care system was already overextended and under resourced. The pandemic has exacerbated the problems. The care system responded by a massive move to virtual care. The future challenge is for Canada to strengthen our knowledge base in mental health, to learn from the pandemic, and to provide all in Canada the support they need to fully participate in and contribute to Canada’s recovery from the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0200,007
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0080,007
Intégrité de la recherche0,0360,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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