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Enregistrement W3116656405 · doi:10.21083/partnership.v15i2.5835

Student Work in VCC Libraries: From Mannequins in the Library to a Car on the Third Floor

2020· article· en· W3116656405 sur OpenAlexaffvenueabout
Kristina Oldenburg

Notice bibliographique

RevuePartnership The Canadian Journal of Library and Information Practice and Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensVancouver Community College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachWork (physics)StudioGeneral partnershipDowntownRedevelopmentLibrary scienceEngineeringComputer scienceVisual artsBusinessPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex


 
 
 A range of student creations decorates Vancouver Community College Libraries. These showcase products from trade and design programs. The downtown campus library features mannequins with clothing designed and created by students in addition to display cases of student-made jewelry. We also exhibit styled wigs from students’ trades skills competitions and framed illustrations from the digital graphic design and drafting programs. The Broadway library has a small study room that the college’s Automotive Collision and Refinishing (ACR) department created from a Smart Car. ACR students also paint our book trucks to practice different designs, techniques, and finishes. Displaying student projects makes the library space more visually interesting. Moreover, the ACR contributions are functional items for the library’s operation. Displaying student projects also facilitates library outreach with shop- and studio-based programs. Furthermore, the work aligns with VCC’s provision of experiential learning. This project report outlines a successful partnership for library outreach with instructional departments. It includes lessons learned about internal and external communication in project management and what we attribute our successes to for our related event planning. 
 
 
 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,010
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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