Activation of TIR signaling is required for pattern-triggered immunity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plant immune responses are mainly activated by two types of receptors. Plasma membrane-localized pattern recognition receptors (PRRs) recognize conserved features of microbes, and intracellular nucleotide-binding leucine rich repeat receptors (NLRs) recognize effector proteins from pathogens. NLRs possessing N-terminal Toll/interleukin-1 receptor (TIR) domains (TNLs) activate two parallel signaling pathways via the EDS1/PAD4/ADR1s and the EDS1/SAG101/NRG1s modules. The relationship between PRR-mediated pattern-triggered immunity (PTI) and TIR signaling is unclear. Here we report that activation of TIR signaling plays a key role in PTI. Blocking TIR signaling by knocking out components of the EDS1/PAD4/ADR1s and EDS1/SAG101/NRG1s modules results in attenuated PTI responses such as reduced salicylic acid (SA) levels and expression of defense genes, and compromised resistance against pathogens. Consistently, PTI is attenuated in transgenic plants that have reduced accumulation of NLRs. Upon treatment with PTI elicitors such as flg22 and nlp20, a large number of genes encoding TNLs or TIR domain-containing proteins are rapidly induced, likely responsible for activating TIR signaling during PTI. In support, overexpression of some of these genes results in activation of defense responses. Overall, our study reveals that TIR signaling activation is an important mechanism for boosting plant defense during PTI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».