Mammalian molar complexity follows simple, predictable patterns
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Notice bibliographique
Résumé
Identifying developmental explanations for the evolution of complex structures like mammalian molars is fundamental to studying phenotypic variation. Previous study showed that a "morphogenetic gradient" of molar proportions was explained by a balance between inhibiting/activating activity from earlier developing molars, termed the inhibitory cascade model (ICM). Although this model provides an explanation for variation in molar proportions, what remains poorly understood is if molar shape, or specifically complexity (i.e., the number of cusps, crests), can be explained by the same developmental model. Here, we show that molar complexity conforms to the ICM, following a linear, morphogenetic gradient along the molar row. Moreover, differing levels of inhibiting/activating activity produce contrasting patterns of molar complexity depending on diet. This study corroborates a model for the evolution of molar complexity that is developmentally simple, where only small-scale developmental changes need to occur to produce change across the entire molar row, with this process being mediated by an animal's ecology. The ICM therefore provides a developmental framework for explaining variation in molar complexity and a means for testing developmental hypotheses in the broader context of mammalian evolution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle