Associations of <i>toll‐like receptor 4</i> and <i>2</i> gene polymorphisms with susceptibility to ankylosing spondylitis: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The published evidences on the correlations of toll-like receptor 4 (TLR4) and TLR9 gene polymorphisms and ankylosing spondylitis (AS) were conflicting. The purpose of this study was to investigate whether TLR4 and TLR9 gene polymorphisms conferred susceptibility to AS through a meta-analysis approach. METHODS: Databases of PubMed, Web of Science, EMBASE, Cochrane Library, CNKI and Wanfang were retrieved for relevant publications up to 20 June 2020. Study quality was assessed based on Newcastle-Ottawa scale (NOS). Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were used to judge the associations. RESULTS: Totally, 13 articles with 3,055 AS cases and 4,238 controls were incorporated into this meta-analysis, and four most widely reported polymorphisms (TLR4-rs4986790, TLR4-rs4986791, TLR9-rs55704465 and TLR9-rs187084) were analysed. All included studies were in high quality. The pooled data did not support any significant association between the four studied polymorphisms and AS susceptibility. CONCLUSIONS: The present meta-analysis suggests there is no significant association between TLR4-rs4986790, TLR4-rs4986791, TLR9-rs55704465 and TLR9-rs187084 polymorphisms and AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,060 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».