Emotion regulation of others’ positive and negative emotions is related to distinct patterns of heart rate variability and situational empathy
Notice bibliographique
Résumé
Although emotion regulation has been proposed to be crucial for empathy, investigations on emotion regulation have been primarily limited to intrapersonal processes, leaving the interpersonal processes of self-regulation rather unexplored. Moreover, studies showed that emotion regulation and empathy are related with increased autonomic activation. How emotion regulation and empathy are related at the autonomic level, and more specifically during differently valenced social situations remains an open question. Healthy adults viewed a series of short videos illustrating a target who was expressing positive, negative, or no emotions during a social situation (Positive, Negative, or Neutral Social Scenes). Prior to each video, participants were instructed to reappraise their own emotions (Up-regulation, Down-regulation, or No-regulation). To assess autonomic activation, RR intervals (RRI), high frequency (HF) components of heart rate variability (HRV), and electrodermal activity phasic responses (EDRs) were calculated. Situational empathy was measured through a visual analogue scale. Participants rated how empathic they felt for a specific target. Up- and Down-regulation were related to an increase and a decrease in situational empathy and an increase in RRI and HF, respectively, compared to the control condition (No-regulation). This suggests increased activity of the parasympathetic branch during emotion regulation of situational empathic responses. Positive compared to Negative Social Scenes were associated with decreased situational empathy, in addition to a slightly but non-significantly increased HF. Altogether, this study demonstrates that emotion regulation may be associated with changes in situational empathy and autonomic responses, preferentially dominated by the parasympathetic branch and possibly reflecting an increase of regulatory processes. Furthermore, the current study provides evidence that empathy for different emotional valences is associated with distinct changes in situational empathy and autonomic responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».