Assessing Environmental Control Strategies in Cage-Free Egg Production Systems: Effect on Spatial Occupancy and Natural Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Animal welfare concerns have been a challenging issue for producers and international marketing. In laying hen production, cage-free systems (CFS) have been identified as an alternative to ensure the laying hens’ well-being. Nevertheless, in CFS, important environmental issues have been reported, decreasing indoor air quality. Environmental control strategies (ECS) have been designed to enhance indoor air quality in CFSs. However, little information exists about the effect of these ECSs on natural animal behaviors. Four strategies and one control were tested in an experimental CFS, previously designed to track behavioral variables using video recordings over seven time-lapses of 1 hour per day. Spatial occupancy (SO) and laying hen behaviors (LHB) were registered. One statistical analysis was applied to evaluate the effect of ECS on SO and LHB using a multinomial response model. Results show lower chances to use litter area within the reduction of litter allowance treatment (T17) (p < 0.05). Neither the four ECSs nor the control implemented in this experiment affected the natural behaviors of the hens. However, stress patterns and high activity were reported in the T17 treatment. This study shows that it is possible to use these ECSs without disrupting laying hens’ natural behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».