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Enregistrement W3116695875 · doi:10.1115/omae2020-19068

Numerical Study of Large Pendulum Ice Impact Loads

2020· article· en· W3116695875 sur OpenAlexaffabout
Sthéfano Lande Andrade, Bruce Quinton, Claude Daley, Robert Gagnon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransportation Safety and Impact Analysis
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPendulumWork (physics)Impact pressureComputer simulationMarine engineeringGeologySimulationComputer scienceEnvironmental scienceMechanicsEngineeringMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The large pendulum ice impact experiments performed at the Memorial University of Newfoundland recorded pressure distributions using a novel high-fidelity measurement device, the Impact Module, which is capable of fine spatial and temporal resolutions — effectively 2 cm2 at 500 Hz. These experiments achieved impact energies approaching 29 kJ, velocities of 4.7 m/s, and loads reaching 620 kN. The data obtained by the device are unique, as the Impact Module is capable of recording ice pressure data with both high spatial and high temporal resolution over a large contact area. Until recently, there was no ice load measurement technique capable of excelling in all these aspects. This work aims to study the simulation of a numerical test panel model under the action of the loads measured during the ice impact experiments. This is done by using a non-linear numerical model with explicit time integration capable of simulating the dynamic transient ice loads and comparing their effects to a quasi-static approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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