Biomechanics of Wound Healing in an Equine Limb Model: Effect of Location and Treatment with a Peptide-Modified Collagen–Chitosan Hydrogel
Notice bibliographique
Résumé
The equine distal limb wound healing model, characterized by delayed re-epithelialization and a fibroproliferative response to wounding similar to that observed in humans, is a valuable tool for the study of biomaterials poised for translation into both the veterinary and human medical markets. In the current study, we developed a novel method of biaxial biomechanical testing to assess the functional outcomes of healed wounds in a modified equine model and discovered significant functional and structural differences in both unwounded and injured skin at different locations on the distal limb that must be considered when using this model in future work. Namely, the medial skin was thicker and displayed earlier collagen engagement, medial wounds experienced a greater proportion of wound contraction during closure, and proximal wounds produced significantly more exuberant granulation tissue. Using this new knowledge of the equine model of aberrant wound healing, we then investigated the effect of a peptide-modified collagen-chitosan hydrogel on wound healing. Here, we found that a single treatment with the QHREDGS (glutamine-histidine-arginine-glutamic acid-aspartic acid-glycine-serine) peptide-modified hydrogel (Q-peptide hydrogel) resulted in a higher rate of wound closure and was able to modulate the biomechanical function toward a more compliant healed tissue without observable negative effects. Thus, we conclude that the use of a Q-peptide hydrogel provides a safe and effective means of improving the rate and quality of wound healing in a large animal model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».