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The Independent Medical Evaluation Relationship

2003· article· en· W3116703021 sur OpenAlexaffabout
Jack Richman

Notice bibliographique

RevueAMA guides newsletter · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensCanadian Paediatric Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompensation (psychology)PsychologyDutyMedical educationHealth careTask (project management)Family medicineMedicineSocial psychologyLawPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract According to the AMA Guides to the Evaluation of Permanent Impairment (AMA Guides), Fifth Edition, an independent medical evaluation (IME) is “an evaluation performed by an independent medical examiner, who evaluates—but does not provide care for—the individual.” In April 2002, the Work Fitness and Disability Evaluation Section of the American College of Occupational and Environmental Medicine (ACOEM) prepared a motion defining the rationale why there is no a priori establishment of a patient–physician relationship during an IME. A figure in the article includes the text of the resolution, which was proposed and debated at the House of Delegates but has not yet been adopted by ACOEM. A table prepared by the College of Physicians and Surgeons of Ontario (CPSO) enumerates differences between the usual doctor–patient relationship and IMEs in terms of duty to provide care, maintaining records, access to records, and fees. CPSO also clarifies that physicians who agree to conduct third-party examinations of individuals whom they are not currently treating have been hired by a third party to perform a particular task, typically to provide an opinion or answer specific questions about the individual. Clear and effective communication with the individual are particularly important because the individual's livelihood or compensation for injury, as well as the person's continuing health, are at stake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1730,075

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
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Résumé présentoui

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