Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation for the Treatment of Post-traumatic Stress Disorder: A Systematic Review and Network Meta-analysis: La Stimulation Magnétique Transcrânienne Répétitive Pour le Traitement du Trouble de Stress Post-Traumatique : Une Revue Systématique et une Méta-Analyse en Réseau
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a promising treatment modality for Post-traumatic stress disorder (PTSD). Several targets and stimulation parameters have been investigated, and while previous meta-analyses have suggested that rTMS is efficacious, these have pooled different stimulation parameters and targets, and the relative efficacy of each is unknown. METHODS: We therefore performed a systematic review and network meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) by searching MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, and PsycINFO and retaining RCTs with at least 5 individuals per arm and clinician-rated PTSD symptoms (PROSPERO CRD42019134984). We adhered to PRISMA guidelines, and 2 independent reviewers screened studies for eligibility and extracted the primary outcome of clinician-rated PTSD symptoms. Dropouts were extracted as a proxy for acceptability. Random effects pairwise meta-analyses and a network meta-analysis were performed. RESULTS: We synthesize data from 10 RCTs with a total of 421 participants. Two rTMS interventions targeting the right dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) improved PTSD symptoms relative to sham: low-frequency stimulation (SMD = 0.70; 95% CI, 0.22 to 1.18) and high-frequency stimulation (SMD = 0.71; 95% CI, 0.11 to 1.31). Medial PFC dTMS, right DLPFC intermittent theta-burst stimulation, and left DLPFC high-frequency stimulation did not separate from sham. Dropouts as a proxy for acceptability revealed no differences between any of the active conditions or sham nor did any of the active conditions differ from each other. CONCLUSION: The current literature does not support efficacy differences between interventions; however, protocols stimulating the right DLPFC appear superior to sham. It is unclear whether this reflects heterogeneity in pathology requiring a personalized medicine approach or nonspecific mechanisms of rTMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».