The Time Has Come... To Move Many Things: Inventorying and Preparing a Collection for Offsite Storage
Notice bibliographique
Résumé
In the spring of 2019, the Montana State University (MSU) Library embarked on a large-scale inventory project that involved weeding and moving portions of their collection to an offsite storage facility within six months in order to create more student study space in the Library. The department primarily responsible for leading the project, Collections Access & Technical Services, the result of two departments merging, was also simultaneously navigating their new structure and a remodel of their workspace thus adding further challenges to the project. This poster session demonstrated how MSU Library approached and completed this project by advocating to their Library Administration for additional resources, including hiring a project manager and third-party companies to assist with the inventory and moving of the collection. It also discussed the types of work groups formed to identify new workflows (i.e., retrieval of offsite items) and modify existing ones, involving student employees in the project, and internal and external collaborations that took place. Additionally, presenters shared strategies used to communicate to their campus community, and the impact this project has had on our patrons. They also included statistics that were gathered during the project including deselection figures, the number of materials that did not have barcodes and were not accounted for in the Library’s catalog and discovery layer (Ex Libris’ Alma and Primo), and what subject areas currently remain in the main library building.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,006 |
| Communication savante | 0,023 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».