Herbal medicine (Danggui-Shaoyao-San) and Ear Acupoint Pressing Beans in the treatment of dysmenorrhea caused by endometriosis and adenomyosis: a study protocol randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Endometriosis and adenomyosis are two of the most common causes of secondary dysmenorrhea and often lead to a deterioration in the quality of life. Traditional Chinese medicine and acupuncture are widely used in the treatment of menstrual pain in clinical practice. Danggui Shaoyao San (DSS) and ear acupoint pressing beans may constitute an effective treatment strategy for women with dysmenorrhea due to endometriosis and/or adenomyosis, although evidence is limited. Methods/design This randomized, controlled clinical trial aims to recruit patients who suffer from menstrual pain due to endometriosis and/or adenomyosis to evaluate the efficacy and safety of DSS and auriculotherapy. Primary outcome measures are Visual Analog Scale (VAS), Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), dysmenorrhea symptoms and traditional Chinese medicine correlative time points. Discussion This pivotal trial will be a standardized, scientific, clinical trial designed to evaluate the use of DSS and auriculotherapy in the treatment of dysmenorrhea due to endometriosis and/or adenomyosis. The trial will also conform to the international standards of clinical trials for the recognition of traditional Chinese medicine. Trail registration Chinese Clinical Trail Registry, ID: ChiCTR-IOR-17013829 Registered on 11th December 2017 Keywords: Danggui Shaoyao San; Ear pressing beans; Endometriosis; Adenomyosis; Dysmenorrhea; Randomized controlled trial
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».