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Enregistrement W3116751173 · doi:10.3390/catal11010034

Solvent-Free Benzylation of Glycerol by Benzyl Alcohol Using Heteropoly Acid Impregnated on K-10 Clay as Catalyst

2020· article· en· W3116751173 sur OpenAlexaff
Devendra P. Tekale, Ganapati D. Yadav, Ajay K. Dalai

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity Grants Commission
Mots-clésGlycerolCatalysisChemistryOrganic chemistryBiodieselSolventBenzyl alcoholBiodiesel productionAlcohol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Value addition to glycerol, the sole co-product in biodiesel production, will lead to reform of the overall biodiesel economy. Different valuable chemicals can be produced from glycerol using heterogeneous catalysis and these valuable chemicals are useful in industries such as cosmetics, pharmaceuticals, fuels, soap, paints, and fine chemicals. Therefore, the conversion of glycerol to valuable chemicals using heterogeneous catalysis is a noteworthy area of research. Etherification of glycerol with alkenes or alcohols is an important reaction in converting glycerol to various value-added chemicals. This article describes reaction of glycerol with benzyl alcohol in solvent-free medium by using a clay supported modified heteropolyacid (HPA), Cs2.5H0.5PW12O40/K-10 (Cs-DTP/K-10) as solid catalyst and its comparison with other catalysts in a batch reactor. Mono-Benzyl glycerol ether (MBGE) was the major product formed in the reaction along with formation of di-benzyl glycerol ether (DBGE). The effects of different parameters were studied to optimize the reaction parameters. This work provides an insight into characterization of Cs2.5H0.5PW12O40/K-10 catalyst by advanced techniques such as surface area measurement, X-ray analysis, ICP-MS, FT-IR, and SEM. Reaction products were characterized and confirmed by using the GCMS method. The kinetic model was developed from an insight into the reaction mechanism. The apparent energy of activation was found to be 18.84 kcal/mol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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