The Effect of Foreign Direct Investment on the Hospitality Industry in Liberia: A Case Study on the Chinese Investment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Foreign Direct Investment is said to have a positive impact on the development of the hospitality industry in developing countries. It helps create employment opportunities and positively impact local economies. The present study research published articles, desk reviews, scientific databases among others to report the results. Current findings showed that the success of the hospitality industry in developing countries depends on the levels of Foreign Direct Investment. Although many developing countries have natural features such as beaches, rivers, and other natural resources, local capital to invest in those resources is unavailable. Tourism shows particular promise for developing countries. The tourism industry is one of the largest and fastest-growing sectors in the global economy and a key driver of socio-economic development, as it is labor-intensive and stimulates SME growth and investment. It has been used in other countries as an economic driver for growth which can widely support poverty reduction.Foreign Direct Investment is said to have a positive impact on the development of the hospitality industry in developing countries. It helps create employment opportunities and positively impact local economies. The present study research published articles, desk reviews, scientific databases among others to report the results. Current findings showed that the success of the hospitality industry in developing countries depends on the levels of Foreign Direct Investment. Although many developing countries have natural features such as beaches, rivers, and other natural resources, local capital to invest in those resources is unavailable. Tourism shows particular promise for developing countries. The tourism industry is one of the largest and fastest-growing sectors in the global economy and a key driver of socio-economic development, as it is labor-intensive and stimulates SME growth and investment. It has been used in other countries as an economic driver for growth which can widely support poverty reduction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle