Setting global research priorities for private sector child health service delivery: Results from a CHNRI exercise
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The private health sector is an important source of sick child care, yet evidence gaps persist in best practices for integrated management of private sector child health services. Further, there is no prioritized research agenda to address these gaps. We used a Child Health and Nutrition Research Initiative (CHNRI) process to identify priority research questions in response to these evidence gaps. CHNRI is a consultative approach that entails prioritizing research questions by evaluating them against standardized criteria. METHODS: We engaged geographically and occupationally diverse experts in the private health sector and child health. Eighty-nine experts agreed to participate and provided 150 priority research questions. We consolidated submitted questions to reduce duplication into a final list of 50. We asked participants to complete an online survey to rank each question against 11 pre-determined criteria in four categories: (i) answerability, (ii) research feasibility, (iii) sustainability/equity, and (iv) importance/potential impact. Statistical data analysis was conducted in SAS 9.4 (SAS Institute Inc, Cary NC, USA). We weighted all 11 evaluation criteria equally to calculate the research priority score and average expert agreement for each question. We disaggregated results by location in high-income vs low- and middle-income countries. RESULTS: Forty-nine participants (55.1%) completed the online survey, including 33 high-income and 16 low- and middle-income country respondents. The top, prioritized research question asks whether accreditation or regulation of private clinical and non-clinical sources of care would improve integrated management of childhood illness services. Four of the top ten research priorities were related to adherence to case management protocols. Other top research priorities were related to training and supportive supervision, digital health, and infant and newborn care. Research priorities among high-income and low- and middle-income country respondents were highly correlated. CONCLUSION: To our knowledge, this is the first systematic exercise conducted to define research priorities for the management of childhood illness in the private sector. The research priorities put forth in this CHNRI exercise aim to stimulate interest from policy makers, program managers, researchers, and donors to respond to and help close evidence gaps hindering the acceleration of reductions in child mortality through private sector approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».