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Enregistrement W3116772330 · doi:10.1080/16549716.2020.1853386

Characterizing ‘health equity’ as a national health sector priority for maternal, newborn, and child health in Ethiopia

2020· article· en· W3116772330 sur OpenAlexafffund
Nicole Bergen, Arne Rückert, Lakew Abebe, Shifera Asfaw, Getachew Kiros, Abebe Mamo, Morankar Sudhakar, Manisha A. Kulkarni, Ronald Labonté

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Action · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaJimma UniversityInternational Development Research CentreCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésHealth policyEquity (law)Health equityEconomic growthThematic analysisHealth promotionTechnocracyGlobal healthMedicinePublic economicsEnvironmental healthPolitical scienceHealth careSociologyEconomicsQualitative researchPoliticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The pursuit of health equity is a priority in Ethiopia, especially with regards to maternal, newborn, and child health (MNCH). To date, there has been little characterization of the ‘problem’ of health inequity, and the normative assumptions implicit in the representation of the problem. Yet, such insights have implications for shaping the framing, incentivization, and implementation of health policies and their wider impact.Objective: In this article, we characterize how health (in)equity is represented as a policy issue, how this representation came about, and the underlying assumptions.Methods: We draw from Bacchi’s ‘what is the problem represented to be’ approach to explore how national-level actors in the health sector constitute the problem. The data for our analysis encompass 23 key informant interviews with national health sector actors working in leadership positions on MNCH in Ethiopia, and six policy documents. Findings were derived from thematic and content analysis.Results: Health inequity is a normalized and inevitable concern that is regarded as actionable (can be altered) but not fully resolvable (can never be fully achieved). Operationally, health equity is viewed as a technocratic matter, reflected in the widespread use of metrics to motivate and measure progress. These representations are shaped by Ethiopia’s rapid expansion of health services into rural areas during the 2000s leading to the positive international attention and funding the country received for improved MNCH indicators. Expanding the coverage and efficiency of health service provision, especially in rural areas, is associated with economic productivity.Conclusion: The metrication of health equity may detract from the fairness, justice, and morality underpinnings of the concept. The findings of this study point to the implications of global pressures in terms of maximizing health investments, and call into question how social, political, and economic determinants of health are addressed through broader development agendas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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