Bioinspired nano-ordered liquid membrane for precise molecular separation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cellular membranes provide ideal archetypes for molecule or ion separations with sub-angstrom scale precision, which are featured with both extremely high permeability and selectivity due to the well-defined membrane protein channels. However, the development of bioinspired membranes with artificial channels for sub-angstrom scale ethylene/ethane (0.416 nm / 0.443 nm) separation remains an uncharted territory and a significant challenge. Herein, a bioinspired nano-ordered liquid membrane is constructed by a facile ion/molecule self-assembly strategy for highly efficient ethylene/ethane separation, which mimics the structure of cellular membrane elegantly and possesses plenty of three-dimensional (3D) nanochannels. The elaborate regulation of non-covalent interactions by optimizing the ion/molecule compositions within membrane confers the nano-ordered liquid structure with interpenetrating and bi-continuous apolar domains and polar domains, which results in the formation of regular carrier wires and enormous 3D interconnected ethylene transport nanochannels. By virtue of these 3D nanochannels, the bioinspired nano-ordered liquid membrane manifests simultaneously super-high selectivity, excellent permeance and long-term stability, which exceeds previously reported ethylene/ethane separation membranes. This methodology in this work for construction of bioinspired membrane with tunable 3D nanochannels through ion/molecule self-assembly will enlighten the design and development of high-performance separation membranes for angstrom/sub-angstrom scale ion or molecule separations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».