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Enregistrement W3116780538 · doi:10.1186/s12954-020-00455-3

Peer-assisted injection as a harm reduction measure in a supervised consumption service: a qualitative study of client experiences

2021· article· en· W3116780538 sur OpenAlexafffundabout
Em M. Pijl, Tracy Oosterbroek, Takara Motz, Erin Mason, Keltie Hamilton

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesUniversity of Lethbridge
Mots-clésHarm reductionQualitative researchContext (archaeology)PopulationMedicineNursingSocial workPsychologyPublic relationsPublic healthSociologyEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Peer assistance is an emerging area of study in injection drug use. When Canada's first supervised consumption site (SCS) opened in 2003 in Vancouver, Canada, clients were prohibited from injecting their peers; only recently has this practise been introduced as a harm reduction measure at these sites. In 2018, Health Canada granted federal exemption to allow peer-assisted injection at certain SCS sites, under the Controlled Drugs and Substances Act. Literature pertaining to peer-assisted injection addresses several topics: interpersonal relationships between the injection provider and recipient; the role of pragmatism; trust and expertise; and gender relations. METHODS: In this qualitative study, participants (n = 16) were recruited to be interviewed about their experiences in a peer-assisted injection program (PAIP) at one SCS regulated by Health Canada. Interview data were transcribed and thematically analyzed. Quantitative administrative data were used to provide context and to describe the study population, comprised of people in the PAIP (n = 248). RESULTS: PAIP clients made up 17.4% of all SCS clients. PAIP clients were more likely to be female and Indigenous. Injection providers expressed being moved by compassion to help others inject. While their desire to assist was pragmatic, they felt a significant burden of responsibility for the outcomes. Other prominent factors related to the injection provider-recipient relationship were social connection, trust, safety, social capital, and reciprocity. Participants also made suggestions for improving the PAIP which included adding more inhalation rooms so that if someone was unable to inject they could smoke in a safe place instead. Additionally, being required by law to divide drugs outside of the SCS, prior to preparing and using in the site, created unsafe conditions for clients. CONCLUSIONS: Regular use of the SCS, and access to its resources, enabled participants to lower their risk through smoking and to practice lower-risk injections. At the federal level, there is considerable room to advocate for allowing clients to divide drugs safely within the SCS, and to increase capacity for safer alternatives such as inhalation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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