Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Currently, the scale of cyber addiction, Internet addiction, gadget addiction and other non-chemical addictions associated with interactive technologies is so significant that they are singled out in a number of new addictions that significantly affect the formation of young people and society as a whole.Purpose – the analysis of empirical data on the identification of alexithymia in young men with manifestations of cyber addiction.Research methods. Bibliographic and historical analysis, psychodiagnostic (test method "Toronto Alexithymia Scale" (TAS)), mathematical and statistical.Research results. In order to carry out a detailed verification of the signs of cyber addictions, alexithymic manifestations were studied in young men with manifestations of cyber-addictions.The study involved 269 boys aged 14-21 years. This made it possible to more clearly understand the generation of manifestations of aggression, anxiety, depression, conflict and disturbances in the interpersonal communication of male cyber-addicts. According to the results of the data obtained, it was found that the majority of young men in the age category from 14 to 21 years old do not show manifestations of cyber-addictions – non-alexithymic (more than 50%), and respondents with cyber-addictions have manifestations of alexithymia in 45%-50% of respondents.Conclusions. Thus, it is possible to characterize young men with manifestations of cyber-addictions as people who mainly have manifestations of alexithymia, are incapable of reflection, are prone to the manifestation of short-term, sharply expressed in behavior emotional outbursts, the causes of which they are poorly aware of, and also have manifestations of depression and anxiety.The study made it possible to include alexithymic manifestations in research markers for the further development of psychocorrectional programs for adolescents suffering from various types of cyber-addictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».