Utility of Neuropathy Screening for Wild-Type Transthyretin Amyloidosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wild-type transthyretin amyloidosis (wtATTR) is an important cause of heart failure (HF); however, the prevalence and clinical significance of neurologic complications remains uncertain. METHODS: This analysis reports findings from a single-centre experience of routine neuropathy screening at the time of wtATTR diagnosis by nerve conduction studies and neurologist assessment, compared with age-matched controls. RESULTS: Forty-one wtATTR patients were included, 39 (95%) males, mean age 78.4 ± 7.7 years, 22 (54%) New York Heart Association (NYHA) class III-IV HF, along with 15 age-matched controls (mean age 77.1 ± 4.2 years, 80% male). Twenty-one (51%) wtATTR patients were diagnosed with polyneuropathy, 15 (37%) with spinal stenosis, 36 (88%) with carpal tunnel syndrome (CTS) and 14 (34%) with ulnar neuropathy. Comparison diagnoses among controls were 1 (7%), 0, 1 (7%) and 3 (20%), respectively. Among patients with NYHA class III-IV HF, 16 (73%) had polyneuropathy compared with 5 (26%) with class I-II (p < 0.01), odds ratio of 7.5 (95% confidence interval 1.9-29.9). After neuropathy screening, 19 (46%) patients were offered neurologic therapy and/or additional diagnostic evaluation. This included CTS release surgery (16, 39%), neuropathic pain medication (3, 7%), nerve block (1, 2%), wrist splinting (2, 5%) and foot care (1, 2%). Spine imaging was performed for 3 (7%) patients, and deltoid muscle and sural nerve biopsy for 1 (2%) patient. CONCLUSIONS: Screening of wtATTR patients for neurologic complications resulted in a management change for nearly half. CTS, polyneuropathy and ulnar neuropathy were common. This approach warrants consideration as part of routine assessment for newly diagnosed wtATTR patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».