THE FOURTH INDUSTRIAL REVOLUTION, HUMAN SKILLS, AND ONLINE LEARNING: NOTES FROM THE HIGHER EDUCATIONAL EXPERIENCES OF POLICE OFFICERS
Notice bibliographique
Résumé
This article describes how the blended format of a higher education program initially designed for police officers supported the nurturing of human skills, such as creativity, collaboration, problem solving, and critical thinking, which are increasingly seen as essential in 21st century workplaces. The article begins with a discussion of the Fourth Industrial Revolution and how the impacts of automation, artificial intelligence, and the Internet of things, among others, are compelling reevaluation of non-cognitive or human skills. Then, the article explores the evolution of the educational program at the University of Guelph-Humber, in Toronto, Canada, and outlines how by-products of the program were hallmark liberal arts skills, such as critical thinking, research, analysis, and communication, which were seen as valuable to police work. Third, it highlights some of the specific impacts of increasing technological inputs such as artificial intelligence, crime mapping, and predictive policing algorithms on everyday community policing. Finally, the article correlates how, perhaps counterintuitively, blended or hybrid and online education can create learning environments to nurture the human skills to respond to the workplaces of the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».