Supplemented ERA-EDTA Registry data evaluated the frequency of dialysis, kidney transplantation, and comprehensive conservative management for patients with kidney failure in Europe
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to determine the frequency of dialysis and kidney transplantation and to estimate the regularity of comprehensive conservative management (CCM) for patients with kidney failure in Europe. This study uses data from the ERA-EDTA Registry. Additionally, our study included supplemental data from Armenia, Germany, Hungary, Ireland, Kosovo, Luxembourg, Malta, Moldova, Montenegro, Slovenia and additional data from Israel, Italy, Slovakia using other information sources. Through an online survey, responding nephrologists estimated the frequency of CCM (i.e. planned holistic care instead of kidney replacement therapy) in 33 countries. In 2016, the overall incidence of replacement therapy for kidney failure was 132 per million population (pmp), varying from 29 (Ukraine) to 251 pmp (Greece). On 31 December 2016, the overall prevalence of kidney replacement therapy was 985 pmp, ranging from 188 (Ukraine) to 1906 pmp (Portugal). The prevalence of peritoneal dialysis (114 pmp) and home hemodialysis (28 pmp) was highest in Cyprus and Denmark respectively. The kidney transplantation rate was nearly zero in some countries and highest in Spain (64 pmp). In 28 countries with five or more responding nephrologists, the median percentage of candidates for kidney replacement therapy who were offered CCM in 2018 varied between none (Slovakia and Slovenia) and 20% (Finland) whereas the median prevalence of CCM varied between none (Slovenia) and 15% (Hungary). Thus, the substantial differences across Europe in the frequency of kidney replacement therapy and CCM indicate the need for improvement in access to various treatment options for patients with kidney failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».