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Enregistrement W3116807798 · doi:10.1002/cctc.202001713

An In‐Depth Theoretical Exploration of Influences of Non‐Metal‐Elements Doping on the ORR Performance of Co−gN<sub>4</sub>

2020· article· en· W3116807798 sur OpenAlexaff
Cehuang Fu, Liuxuan Luo, Lijun Yang, Shuiyun Shen, Xiaohui Yan, Jiewei Yin, Guanghua Wei, Junliang Zhang

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingDopingCatalysisMetalAdsorptionDensity functional theoryChemistryLimiting currentNanotechnologyMaterials scienceInorganic chemistryPhysical chemistryElectrochemistryComputational chemistryOrganic chemistryOptoelectronicsElectrodeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Single atom catalysts (SACs) show a great attraction towards the oxygen reduction reaction (ORR) owing to its advantage in overcoming the cost issue of fuel cell because of its high utilization, low cost and great CO tolerance. However, theoretical investigation on the influences of different doping on the ORR catalytic activity of Co SACs has not been systematically performed. In this regard, the influences of non‐metal‐elements doping (B, N, Si, P, S) on the ORR catalytic activity of Co−gN 4 is well explored based on density functional theory (DFT). The rate‐limiting step for the ORR on Co−gN 4 is the formation of OOH. When the doping content of B increases, the adsorption on Co site becomes weaker which limits the occurrence of 4e − ORR process. N doping shows a weak promotion on the ORR process on Co site. The Si site next to N can be poisoned by OH. The P site next to N will be poisoned by O at high potential and OH at low potential. The S site next on N would be poisoned by O. It is revealed that the ORR process on Co site can be promoted when the carbon next to N is replaced by Si/P/S by promoting the rate‐limiting step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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