Molecular Characterization of Multiple Antibiotic-Resistant Acinetobacter baumannii Isolated from Egyptian Patients
Notice bibliographique
Résumé
Acinetobacter baumannii is an opportunistic microorganism commonly found in intensive care units (ICUs), and it is responsible for a broad span of hospital-acquired infections. Persistence of nosocomial infection caused by multidrug-resistant (MDR) A. baumannii is an alarming health care issue in Egypt, and at present, colistin remains the treatment of choice for the management of MDR A. baumannii infections. A. baumannii possesses great capacity to develop and acquire resistance to a broad range of antibiotics. The acquisition and dissemination of antibiotic-resistant determinants in A. baumannii strains are mediated by integrons, especially class I integrons. This study focuses on the characterization of some genetic mechanisms underlying the multidrug-resistant phenotypes of A. baumannii isolates in Egypt. Forty-eight A. baumannii specimens were isolated from different hospitalized patients; least resistance was observed against amikacin and tigecycline, with 60% and 58.5% of the isolates resistant, respectively, whereas 62.5% of the isolates were resistant to imipenem and meropenem. The highest sensitivity was found for colistin. Genetic analysis revealed that blaoxa-51 was detected in all isolates, the blaoxa-23-like gene was detected in 80% of the isolates, and blaoxa-24 and blaoxs-58 were not detected in any isolate. Finally, PCR analysis revealed that 6.6% of isolates carried the class I integron gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».