Investigation of the Relationship of Recommended Home Exercises with Dual-Task Training for the Elderly with Physical Activity Level, Life Quality and Kinesiophobia
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To examine the effect of home exercises combined with dual-task training on physical activity level and quality of life in the elderly, and to investigate the impact of home exercises on fear of movement.Material and Methods: 60 volunteer participants over the age of 65 were included in the study. The average age of the participants was 81 years, and 70% of the participants were women. Participants were randomly divided into two equal groups called single and dual-task groups. While standard home exercise protocol was applied to both groups, additional cognitive tasks were assigned to the dual-task group. Participants were given 45 minutes of exercise under a physiotherapist monitor in a home environment three days a week for four weeks. Before the first session and after the last session, the participants were evaluated with the World Health Organization Quality of Life Scale Elderly Module, Berg Balance Scale, Fall Efficiency Scale, Tampa Kinesiophobia Scale, Physical Activity Scale for Elderly, Timed Up and Go Test, and Montreal Cognitive Assessment Scales.Results: In the analysis performed between the groups, the results of the Berg Balance Scale, the Physical Activity Scale for the Elderly, and the Montreal Cognitive Assessment Scales were found to be statistically significant (p<0.05). It was found that home exercises performed with single and dual-task training did not significantly affect movement anxiety (p> 0.05).Conclusions: Home exercises with dual-task training; It is more successful in improving balance, increasing physical activity level, and increasing cognitive performance compared to home exercises performed with single-task training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».