A Modeling Comparison of the Potential Effects on Marine Mammals from Sounds Produced by Marine Vibroseis and Air Gun Seismic Sources
Notice bibliographique
Résumé
Concerns about the potential environmental impacts of geophysical surveys using air gun sources, coupled with advances in geophysical surveying technology and data processing, are driving research and development of commercially viable alternative technologies such as marine vibroseis (MV). MV systems produce controllable acoustic signals through volume displacement of water using a vibrating plate or shell. MV sources generally produce lower acoustic pressure and reduced bandwidth (spectral content) compared to air gun sources, but to be effective sources for geophysical surveys they typically produce longer duration signals with short inter-signal periods. Few studies have evaluated the potential effects of MV system use on marine fauna. In this desktop study, potential acoustic exposure of marine mammals was estimated for MV and air gun arrays by modeling the source signal, sound propagation, and animal movement in representative survey scenarios. In the scenarios, few marine mammals could be expected to be exposed to potentially injurious sound levels for either source type, but fewer were predicted for MV arrays than air gun arrays. The estimated number of marine mammals exposed to sound levels associated with behavioral disturbance depended on the selection of evaluation criteria. More behavioral disturbance was predicted for MV arrays compared to air gun arrays using a single threshold sound pressure level (SPL), while the opposite result was found when using frequency-weighted sound fields and a multiple-step, probabilistic, threshold function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».