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Enregistrement W3116851372 · doi:10.1111/gwat.13069

Review of Modeling Approaches to Groundwater Flow in Deformed Carbonate Aquifers

2020· review· en· W3116851372 sur OpenAlexaff
G. Medici, Luca Smeraglia, Anita Torabi, Chartlotte Botter

Notice bibliographique

RevueGround Water · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterSapienza Università di RomaBaylor UniversityFlorida Gulf Coast UniversityUniversity of LeedsWashington State UniversityBritish Geological Survey
Mots-clésAquiferElectrical conduitGeologyGroundwaterGroundwater flowHydraulic conductivityCarbonateClassification of discontinuitiesPorous mediumGeotechnical engineeringNetwork modelFlow (mathematics)Permeability (electromagnetism)Groundwater modelAquifer testPorosityMechanicsGroundwater rechargeSoil scienceEngineeringMaterials scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We discuss techniques to represent groundwater flow in carbonate aquifers using the three existing modeling approaches: equivalent porous medium, conduit network, and discrete fracture network. Fractures in faulted stratigraphic successions are characterized by dominant sets of sub-vertical joints. Grid rotation is recommended using the equivalent porous medium to match higher hydraulic conductivity with the dominant orientation of the joints. Modeling carbonate faults with throws greater than approximately 100 m is more challenging. Such faults are characterized by combined conduit-barrier behavior. The barrier behavior can be modeled using the Horizontal Flow Barrier Package with a low-permeability vertical barrier inserted to represent the impediment of horizontal flow in faults characterized by sharp drops of the piezometric surface. Cavities can occur parallel to the strike of normal faults generating channels for the groundwater. In this case, flow models need to account for turbulence using a conduit network approach. Channels need to be embedded in an equivalent porous medium due to cavities a few centimeters large, which are present in carbonate aquifers even in areas characterized by low hydraulic gradients. Discrete fracture network modeling enables representation of individual rock discontinuities in three dimensions. This approach is used in non-heavily karstified aquifers at industrial sites and was recently combined with the equivalent porous medium to simulate diffusivity in the matrix. Following this review, we recommend that the future research combines three practiced modeling approaches: equivalent porous medium, discrete fracture network, and conduit network, in order to capture structural and flow aspects in the modeling of groundwater in carbonate rocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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