Reversible Absorption of Volatile Organic Compounds by Switchable-Hydrophilicity Solvents: A Case Study of Toluene with <i>N</i>,<i>N</i>-Dimethylcyclohexylamine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Absorption is one of the most important treatment technologies for the removal of volatile organic compounds (VOCs) from tail gases, yet the separation of the absorbents and VOCs remains challenging because of concerns related to environmental impact and large energy requirements. Herein, we explored an absorption and desorption process using N,N-dimethylcyclohexylamine (CyNMe2) as a representative switchable-hydrophilicity solvent (SHS) and toluene as a representative VOC. The results showed that in comparison to common absorbents, CyNMe2 exhibits excellent toluene absorption performance. Desorption efficiencies of toluene from CyNMe2 of up to 94% were achieved by bubbling CO2 at 25 °C, and separation efficiencies of CyNMe2 from water up to 90% were achieved by bubbling N2 at 60 °C. Even after five absorption–desorption cycles, the toluene absorption capacity of CyNMe2 was comparable with that of the fresh absorbent, suggesting that CyNMe2 retains its absorption capacity. We demonstrate an innovative and reversible remediation strategy of VOCs based on SHSs, and the results indicate that SHSs can be used as an alternative to common absorbents for the removal of VOCs to reduce environmental pollution and energy consumption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».