14-Day Ketone Supplementation Lowers Glucose and Improves Vascular Function in Obesity: A Randomized Crossover Trial
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Postprandial hyperglycemia increases systemic inflammation and is a risk factor for cardiovascular disease. A ketone monoester (KME) drink containing β-hydroxybutyrate (β-OHB) rapidly lowers plasma glucose, which may be a strategy protecting against postprandial hyperglycemia. OBJECTIVE: We hypothesized that KME would attenuate 2-hour postprandial glucose, lower systemic inflammation, and improve vascular function in adults with obesity. METHODS: In a randomized crossover design, 14 participants with obesity (age = 56 ± 12 years; body mass index = 32.8 ± 7.7 kg/m2) consumed KME (12 g β-OHB) or placebo 15 minutes prior to each meal for 14 days with all meals provided and matched between conditions. Postprandial glycemia was assessed by continuous glucose monitoring. Vascular function and inflammation were assessed before and after treatment periods. RESULTS: Postprandial glucose was 8.0% lower in KME versus placebo (g = 0.735; P = 0.011) and 24-hour average glucose reduced by 7.8% (g = 0.686; P = 0.0001). Brachial artery flow-mediated dilation increased from 6.2 ± 1.5% to 8.9 ± 3.3% in KME (g = 1.05; P = 0.0004) with no changes in placebo (condition × time interaction, P = 0.004). There were no changes in plasma cytokines; however, lipopolysaccharide-stimulated monocyte caspase-1 activation was lower following KME supplementation versus placebo (stimulation × condition × time interaction; P = 0.004). The KME supplement was well tolerated by participants and adherence to the supplementation regimen was very high. CONCLUSIONS: In adults with obesity, 14 days of premeal KME supplementation improves glucose control, enhances vascular function, and may reduce cellular inflammation. KME supplementation may be a viable, nonpharmacological approach to improving and protecting vascular health in people with heightened cardiometabolic risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».