Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
RevueJournal of Development Effectiveness · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesEuropean Social FundNational Institute for Occupational Safety and HealthNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNorwegian Institute of Public HealthNIHR Oxford Biomedical Research CentreJapan Society for the Promotion of ScienceNational Health and Medical Research CouncilQatar National Research FundUniversity of North Carolina at Chapel HillGillings School of Public HealthCollege of Pharmacy, University of MichiganNational Institutes of HealthMedical Research CouncilAfrican Academy of SciencesSecretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e InnovaciónNational Research University Higher School of EconomicsDeakin UniversityUniversidad de Costa RicaUniversiti Kebangsaan MalaysiaVetenskapsrådetKuwait UniversityAcademy of FinlandMax-Planck-GesellschaftUniversity College DublinPublic Health AgencyConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversity of GhanaQueensland GovernmentCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorCarolina Population Center, University of North Carolina at Chapel HillFonds National de la Recherche LuxembourgAutoritatea Natională pentru Cercetare StiintificăInstituto de Salud Carlos IIINational Natural Science Foundation of ChinaDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaComunidad de MadridNational Heart Foundation of AustraliaThe Wellcome Trust DBT India AlliancePeking UniversityNational Research FoundationNational Institute for Health and Care ResearchEuropean CommissionDepartment of Science and Innovation, South AfricaNational Authority for Scientific Research and InnovationPublic Health EnglandXiamen UniversityMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesWellcome TrustMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorUniversity of CalgaryBundesministerium für Bildung und ForschungBritish Heart FoundationScottish GovernmentEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentBHF Centre of Research Excellence, OxfordNational Institute of Mental HealthDanmarks GrundforskningsfondNational Aeronautics and Space AdministrationNational Institute on AgingAlexander von Humboldt-StiftungFundação para a Ciência e a TecnologiaBill and Melinda Gates FoundationYale UniversityUnited Nations Population FundUnited States Agency for International DevelopmentPublic Health Agency of CanadaBloomberg PhilanthropiesHealth Research Council of New ZealandUniversity of New South WalesMinistero della SaluteQueensland HealthChina Medical UniversityUniversity of Michigan
Mots-clésBeneficiaryWastingDietary diversityEnvironmental healthMedicineCross-sectional studyNutrition EducationSocioeconomicsGerontologyGeographyAgriculturePolitical scienceEconomicsFood security
Résumé
récupéré en direct d'OpenAlexBRAC Bangladesh trains community health workers to communicate about nutrition in its Maternal, Newborn and Child Health programme. We estimate the programme’s impact on nutrition outcomes among rural Bangladeshi children of two years and younger. We find positive effects on dietary diversity, and show that the programme reduces stunting with 7 percentage points using data from 1600 households in 40 beneficiary mouzas and 40 comparison mouzas. We find larger effects for households where primary caregivers have finished primary school. We did not find effects on wasting, which in contrast to stunting is higher among children with primary caregivers without education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,514
Scores Codex et Gemma par catégorie
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
