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Enregistrement W3116867483 · doi:10.1016/j.semcdb.2020.12.011

Role of Notch signaling in neurovascular aging and Alzheimer’s disease

2020· review· en· W3116867483 sur OpenAlexfundno aff
Arunima Kapoor, Daniel A. Nation

Notice bibliographique

RevueSeminars in Cell and Developmental Biology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and genetic disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of HealthAlzheimer's Association
Mots-clésNotch signaling pathwayCADASILNeuroscienceHes3 signaling axisNeurovascular bundleNeuropathologyMechanism (biology)DementiaSignal transductionDiseaseBiologyMedicinePathologyGeneticsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Notch signaling pathway is an evolutionarily conserved cell signaling system known to be involved in vascular development and function. Recent evidence suggests that dysfunctional Notch signaling could play a critical role in the pathophysiology of neurodegenerative diseases. We reviewed current literature on the role of Notch signaling pathway, and specifically Notch receptor genes and proteins, in aging, cerebrovascular disease and Alzheimer's disease. We hypothesize that Notch signaling may represent a key point of overlap between age-related vascular and Alzheimer's pathophysiology contributing to their comorbidity and combined influence on cognitive decline and dementia. Numerous findings from studies of genetics, neuropathology and cell culture models all suggest a link between altered Notch signaling and Alzheimer's pathophysiology. Age-related changes in Notch signaling may also trigger neurovascular dysfunction, contributing to the development of neurodegenerative diseases; however, additional studies are warranted. Future research directly exploring the influence of aberrant Notch signaling in the development of Alzheimer's disease is needed to better understand this mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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