Concerns around public health recommendations on face mask use among individuals who are not medically diagnosed with COVID-19 supported by a systematic review search for evidence.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundContradicting and inconsistent public health recommendations regarding face mask use have been provided to individuals who are not yet medically diagnosed with COVID-19, which is significantly a large population. Face masks are being used by individuals who are not medically diagnosed with COVID-19 as a means to limit the spread of COVID-19 in several countries around the world. While some countries recommend the use of face masks, other countries strictly do not recommend their use to limit the transmission of COVID-19 among individuals who are not medically diagnosed with COVID-19. This paper critically analyses public health recommendations provided to this population regarding face mask use by public health and health professionals of different countries supported by a systematic review that searched for evidence on face mask use among this specific population in limiting the spread of COVID-19.MethodsTo carry out the systematic review portion of this paper, databases Cochrane Library, EMBASE, Google Scholar, PubMed, and Scopus were searched for relevant studies. Two groups of keywords were combined: those relating to face masks and COVID-19.ResultsThe systematic review search did not find any studies that investigated the effectiveness of face mask use in limiting the spread of COVID-19 among those who are not medically diagnosed with COVID-19 to support current public health recommendations.ConclusionsThe finding of the systematic review search, which is a lack of scientific evidence, questions the basis of inconsistent public health recommendations that have been provided to the public at a very early yet a crucial stage of an outbreak. A closer attention need to be given to the procedures and practices behind providing public health guidelines and recommendations during an outbreak by public health and health professionals around the world. This paper calls for 1) evidence-based public health recommendations; 2) considerations when providing public health recommendations in the absence of evidence; 3) evidence and knowledge transparency on current public health recommendations; 4) global alignment on public health recommendations; and 5) further research to strengthen public health recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,354 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».