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Enregistrement W3116882234

Reinventing Sunny Leone: From a porn star to a Bollywood Star!

2019· article· en· W3116882234 sur OpenAlexaboutno aff
John Cumming, Vikrant Kishore

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStar (game theory)Sierra leoneAstronomyPhysicsHistoryAstrophysicsEthnology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While, Steven Daigle, a Big Brother (USA, 2008) reality show contestant encashed his popularity by featuring in gay porns, it was almost opposite for the established Canadian-Indian porn star Sunny Leone, who after a decade long career in porn industry accepted to appear as a contestant in the Indian Big Brother version, known as Bigg Boss (Season 5, 2011). Born to Punjabi Sikh parents, Karenjit Kaur Vohra took on the screen name Sunny Leone as she entered the porn industry. It was during her stint in Bigg Boss, a well-known Bollywood director/producer Mahesh Bhatt, (in a well set up manner for live television) went especially inside the Bigg Boss house to offer her a lead role in his film – Jism 2/Body 2 (an erotic thriller). Jism 2 faced much anger and criticism from all the corners in India for featuring a porn star, nevertheless, it earned moderate success, thus paving the way for Leone to feature in many such movies. Almost all the internet search engines since 2011 has ranked Sunny Leone among the top search keywords from India. Each controversy and negative remarks against Leone helped her to strengthen her image as a seductress/femme fatale. Moving from a porn background and taking on to the new found success as a Bollywood star meant, much needed to be changed for Sunny Leone. The article will delve into the reinvention of Leone from a porn star to a Bollywood star. It will seek to address questions such as, what makes Leone popular in India? Does Leone challenge the implicit taboos imposed by the conservative society or she operates in a surreptitious manner? Has Bollywood tamed Leone or has it exploited her sexuality for its own benefit?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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