Research to Strengthen Policy, Practice, and Advocacy on Housing for Aging Societies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Population aging alongside other global trends—such as urbanization, widening economic inequality, and climate change—accelerate the need for systematic efforts to improve housing for diverse individuals, families, and communities as they age. This symposium features gerontological research explicitly designed to advance policy, practice, and advocacy on aging and housing. The first presentation demonstrates the use of data from U.S. surveys to better characterize the nature of current and future challenges in access to affordable, accessible, and safe housing for older adults. The second paper presents findings from a mixed-methods action research project in Toronto involving tenants living in properties managed by the second largest senior housing provider in North America. The paper indicates how findings on facilitators and threats to aging in place directly inform policy implementation on integrated services in Toronto. The third paper presents findings from a longitudinal, in-depth interview study with leaders of age-friendly community initiatives in suburban New Jersey, demonstrating the simultaneous challenges and opportunities of embedding housing advocacy at the local level within broader age-friendly community change efforts. The fourth paper presents three case studies based on interviews with key stakeholders involved with anti-displacement housing preservation and public housing organizing in New York City, highlighting the often invisible work of older, lower income, African American women at the center of advocacy efforts to preserve affordable housing. Guided by interdisciplinary critical work on ethical responses to population aging, the discussant will integrate themes from the papers to propose a framework for research, policy, practice, and advocacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,118 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,035 |
| Communication savante | 0,022 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».