The influence of system heterogeneity on peat-surface temperature dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Temperatures at the soil–atmosphere interface influence ecosystem function by driving nonlinear terrestrial biogeochemical, ecohydrological, and micrometeorological processes. Whilst climate, soil and vegetation controls on spatially average ecosystem temperatures are recognised, how interacting and heterogeneous ecosystem layers create spatio-temporal complex thermal ecosystems has not been determined. Such thermal hot spots and hot moments may underpin the capability of ecosystems to support biological and biogeochemical diversity and control the likelihood of tipping points in system-regulating feedbacks being locally exceeded. This is of notable importance in peatlands, where soil temperatures control the storage of their associated globally important carbon stocks. Here, through the application of high spatio-temporal resolution surface temperature data and peat thermal modelling, we assess the impact of system heterogeneity (spatio-temporal impact of the following system layers: tree, shrubs, microtopography, groundcover species and sub-surface ice) on surface temperature regimes. We show (a) that peat-surface thermal hotspot intensity and longevity is linked to system heterogeneity and (b) that not all system layers have an equal influence over the peat-surface thermal regime and extreme temperatures; thermal heterogeneity increases up to a maximum of five layers of heterogeneity and decreases thereafter. The results crucially demonstrate that such changes in the spatio-temporal thermal dynamics and extremes may occur without significant changes in median temperatures. This is important to the conceptual understanding of peatland responses and ecosystem resilience to disturbance. It emphasises the need to determine the potential for transitions in magnitude, longevity and locality of small-scale thermal extremes to induce functional transitions that propagate through given ecosystems, and to characterise the impact of such small-scale spatio-temporal complexity on ecosystem scale biogeochemical and ecohydrological function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».