Genomic and Clinical Correlates of Adrenocortical Carcinoma in an Adult Patient with Li-Fraumeni Syndrome: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Li-Fraumeni Syndrome (LFS) is defined by germline mutations of the p53 tumour suppressor gene. Adrenocortical carcinoma (ACC) is a rare aggressive malignancy that is commonly associated with LFS. Most LFS-linked ACC cases occur in children, and limited research has been dedicated to the clinical outcomes and genomics of adult cases with LFS-linked ACC. We report on a 34-year-old female who was diagnosed with three separate malignancies: stage III invasive ductal carcinoma of the right breast, metastatic ACC from the right adrenal gland, and grade 2 pleomorphic sarcoma of the left hand. Her invasive breast ductal carcinoma was treated with neoadjuvant chemotherapy, and she received a bilateral mastectomy after her LFS was confirmed with genetic blood testing. Adrenal ACC was initially treated with a right nephrectomy and adrenalectomy, followed by adjuvant mitotane and two lines of chemotherapy after disease recurrence. Her hand sarcoma was treated by second ray amputation. Further, we conducted deep next-generation sequencing of each of her unique tumour tissue samples using FoundationONE CDx. A whole-genome shot capture followed by in vitro sequencing performed by the Illumina® HiSeq platform revealed a germline P191fs*18 TP53 mutation across all three tissue samples. This case provides insight into the genomics and clinical characteristics of LFS-linked adult-onset ACC and demonstrated that p53 mutations were preserved throughout each malignancy, without apparent treatment pressures on genomic profiling. This case reinforces the critical importance of adopting best practices for LFS, which include the implementation of highly vigilant screening and management of care in a multidisciplinary setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».