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Enregistrement W3116920567 · doi:10.1002/ppap.202000211

Organic coatings from acetylene at atmospheric pressure: UV light versus plasma

2020· article· en· W3116920567 sur OpenAlexafffund
Sean Watson, Ulrich Legrand, Robin Arrachepied, Bernard Nisol, Pierre‐Luc Girard‐Lauriault, Jason R. Tavares, M. R. Wertheimer

Notice bibliographique

RevuePlasma Processes and Polymers · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensMcGill UniversityPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAcetyleneDielectric barrier dischargeAtmospheric pressurePlasmaMaterials sciencePlasma cleaningPlasma-enhanced chemical vapor depositionPolymerAtmospheric-pressure plasmaAmorphous solidMonomerAnalytical Chemistry (journal)Glow dischargeChemical engineeringDielectricChemical vapor depositionChemistryOptoelectronicsEnvironmental chemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A versatile pilot‐scale reactor has been designed in such a way that it can be readily converted from a dielectric barrier discharge “PECVD” operating mode into a photoinitiated “PICVD” one; in the latter, low‐pressure mercury (Hg) lamps replace the high‐voltage glow discharge plasma. Both processes operate at ambient temperature and atmospheric pressure, 100 kPa, using acetylene (C2H2) monomer. In both sets of experiments, it was found that efficient gas‐to‐solid conversion can occur in the form of a nanoparticulate amorphous hydrocarbon polymer‐like material. It was found that in the PICVD case, great care was required to exclude even traces of O2 contamination, because it not only reduced the growth rate of solid, but the latter then became highly oxidized ([O] ~50 at.%) and water‐soluble. image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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