Delivering bad news fairly: Higher construal level promotes interactional justice enactment through perspective taking
Notice bibliographique
Résumé
Summary How can managers deliver bad news with greater interactional justice? We propose a novel cognitive pathway: Construing the activity at a higher (vs. lower) level increases actors' other‐oriented perspective taking, which in turn promotes the enactment of interactional justice. Three studies provide support. Studies 1 and 2 demonstrated a beneficial effect of construal level on interactional justice enactment when explaining a hypothetical bad news decision. Study 2 also showed that other‐oriented perspective taking is the mechanism through which construal level promotes interactional justice enactment. Study 3 replicated and extended these findings with a different paradigm and the addition of a moderator variable ( trait perspective taking), providing a converging test of the proposed mechanism. Overall, the present research suggests that how managers think about delivering bad news—whether at higher or lower levels of construal—affects the extent to which they think from the recipient's perspective, and in turn how they communicate the news. Our research generates novel avenues for future research on justice enactment, construal level theory, and perspective taking. It may also have implications for better understanding downstream consequences of interactional justice enactment for bad news deliverers themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».