Enhanced characterization of yeast hydrolysate combining acid digestion and <scp>1D‐1H NMR</scp> targeted profiling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Yeast extract, or autolysate, is a required component for many cell‐culture media, but its exact constituents and benefits are unknown. Yeast extract contains a diverse assortment of metabolites, often present in complex forms (eg, polypeptides and polynucleotides). This study employs one‐dimensional proton nuclear magnetic resonance (1D‐1H NMR) spectroscopy to analyze free (ie, readily available) components present in commercially available yeast autolysate. The product is monitored while further subjected to acid hydrolysis, allowing for a more robust understanding of the exact components present, particularly those contained in complex forms. The amino acids and glucose compounds behaved as expected based on other acid hydrolysis studies, and were modelled similarly. Parameter estimation was in strong agreement with pre‐hydrolysis targeted 1D‐1H NMR profiling. This analysis was expanded to components not as thoroughly investigated and was especially applicable to nucleic compounds. Acid hydrolysis revealed that the yeast extract was approximately 5.4% nucleic material by weight, mostly composed of adenosine, and largely provided by RNA due to the presence of uracil and lack of thymidine. Choline‐containing compounds were also positively identified with an observable increase of free choline during hydrolysis. 1D‐1H NMR spectroscopy allowed for the simultaneous monitoring of a significant number of yeast‐extract metabolites, some of which were previously unreported. Utilizing 1D‐1H NMR spectroscopy in conjunction with acid hydrolysis led to a more complete view of the compounds present, and accounted for an additional 24% of the yeast‐extract mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».