Successful Management of Natalizumab-Associated Primary Central Nervous System Lymphoma through Autologous Stem Cell Transplant
Notice bibliographique
Résumé
Natalizumab is used as a second-line treatment for multiple sclerosis (MS). Some reports have linked natalizumab to primary central nervous system lymphoma (PCNSL), although few have described its management. A 45-year-old woman with Balo's Concentric Sclerosis presented dizziness, vertigo accompanied by dysarthria, weakness on the left side and blurred vision to the right eye after the fourth dose of natalizumab. Magnetic resonance imaging (MRI) and a brain biopsy confirmed the diagnosis of PCNSL. The patient received modified PCNSL chemotherapy (MATRix protocol) followed by high-dose chemotherapy (HDC) supported by an autologous hematopoietic stem cell transplant (ASCT) as a consolidation therapy. Thirty months later, she is still in complete remission of her PCNSL and MS. In this case, whole brain radiotherapy was excluded because it may be associated with an increased risk of neurotoxicity in MS. ASCT was preferred because it has been shown to prevent disability progression in less advanced MS stages. Our patient is the second to receive an ASCT in this context and this option of treatment should be the preferred if the patient is eligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».